Comment sont générées les analyses
Chaque analyse combine deux étages. D'abord, Niora collecte des données réelles sur votre site : une requête HTTPS lit le code source de votre page, mesure le temps de réponse, vérifie la présence d'un titre, d'une meta description, du HTTPS, des données structurées, etc. En parallèle, votre activité est identifiée et recherchée (note Google Business, concurrents locaux visibles).
Ensuite, un modèle d'intelligence artificielle contextualise ce diagnostic brut en langage métier, compréhensible par un dirigeant non technique. L'IA ne produit pas de chiffres : elle reformule et nuance ce qui a été mesuré automatiquement.
Ce qui est automatisé et ce qui est déterministe
Déterministe (règles fixes)
- • Mesure du score Niora Index™ (critères pondérés)
- • Détection du titre, meta description, H1, canonical
- • Vérification HTTPS, temps de réponse, balise viewport
- • Détection des données structurées Schema.org
- • Comptage des images, liens internes, scripts
- • Recherche de la fiche Google Business et des concurrents
Assisté par IA
- • Reformulation du diagnostic en langage métier
- • Contextualisation selon le profil (PME, grande marque, SaaS…)
- • Génération des recommandations actionnables
- • Phrasé des points forts / faibles orientés bénéfice
- • Estimation de l'indice de citation par les IA
Comment sont calculés les scores
Le Niora Index™ est calculé de façon totalement déterministe. Chaque audite vérifie des critères pondérés (ex : titre présent = 3 points, HTTPS actif = 3 points, données structurées = 2 points…). La somme pondérée des critères valides, rapportée au total possible, donne un pourcentage par dimension (SEO, performance, contenu, mobile, conversion, IA), puis un score global sur 100.
La formule de pondération est publique et identique pour tous les sites analysés. L'IA ne modifie jamais ce calcul : elle peut seulement, dans une passe de contextualisation, ajuster l'interprétationd'un écart selon le profil du site (une marque mondialement connue peut légitimement s'écarter d'une bonne pratique sans que ce soit une faiblesse).
Pourquoi certaines recommandations viennent de l'IA
Un moteur de règles rigide ne peut pas juger équitablement tous les sites. Une bonne pratique SEO générique n'est pas universelle : sa pertinence dépend du contexte (notoriété, secteur, type de présence digitale). L'IA intervient précisément là pour contextualiser un constat technique et le traduire en décision métier.
Toute recommandation produite par l'IA reste explicable : elle s'appuie sur un critère mesuré identifiable, et vise à assister votre décision — jamais à la remplacer.
Les limites des modèles
Les modèles d'IA ont des limites connues que Niora assume ouvertement :
- • Ils peuvent reformuler avec un style plus ou moins direct ; nous encadrons le ton par consigne prompt.
- • Ils n'ont pas accès à des données que Niora n'a pas collectées (trafic réel, positionnement Google, historique) — ils ne les inventent donc pas.
- • Sur les sites en JavaScript entier (SPA), certaines balises ne sont pas visibles par une simple requête HTTP ; l'audit l'indique explicitement (« donnée indisponible ») plutôt que de supposer.
- • Les estimations de trafic et de prospects sont des ordres de grandeur, jamais des garanties.
Conformité à l'AI Act
Cette politique de transparence répond aux exigences du règlement européen sur l'IA (AI Act) : indiquer clairement lorsqu'une analyse est assistée par IA, expliciter la part déterministe et la part automatisée, et garantir que l'utilisateur garde la décision finale. Niora indique systématiquement, sur chaque rapport, la présence d'une analyse assistée par IA (badge « Analyse assistée par IA »).
Questions fréquentes
Comment fonctionne l'IA de Niora ?
Niora combine des mesures réelles effectuées en direct sur votre site (requête HTTPS, lecture du code, recherche Google) et un modèle d'intelligence artificielle qui contextualise ces données brutes en langage métier. L'IA traduit et nuance le diagnostic ; les chiffres mesurés ne sont jamais inventés.
Les scores sont-ils entièrement générés par IA ?
Non. Le score Niora Index™ est calculé de façon déterministe à partir de critères pondérés mesurés sur votre site (présence d'un titre, d'une meta description, du HTTPS, vitesse de réponse, données structurées, etc.). Chaque critère contribue selon un poids fixe et public. L'IA intervient ensuite pour reformuler et contextualiser, pas pour fixer la note.
Les analyses sont-elles vérifiées ?
Oui. Les données techniques sont collectées et mesurées automatiquement par des règles déterministes. Les reformulations produites par l'IA restent explicables : chaque recommandation renvoie à un critère mesuré identifiable. Niora indique clairement lorsqu'une donnée n'a pas pu être mesurée automatiquement, plutôt que d'inventer une réponse.
Mes données servent-elles à entraîner une IA ?
Non. Vos sites analysés et les contenus de leurs pages ne sont pas utilisés pour entraîner un modèle. Les analyses reposent sur des requêtes en temps réel sur votre site et un modèle générique utilisé prédiction par prédiction, sans apprentissage sur vos données.